ChatGPT kann die Uhr nicht: Einfacher promt entlarvt KI

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Antwort von @finnaerix9837:
Mich würde wunder nehmen, ob beim Prompt zeige mir die Uhrzeit 12:03 auf dem Iphone, dann 9:41 kommen würde

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Ich habe es in zwei Testläufen ausprobiert, einmal mit 10:03 Uhr. Dass unter 8 Bildern nicht eines mit 9:41 dabei war, hat mich überrascht. So unbekannt sollten die Vorstellungen ja nicht sein und wohl auch von Journalisten übernommen werden.
Bei Apple bin ich nicht so tief drin. Da ClosedAI die Daten unter Verschluss hält, ist meine Theorie: Die haben in den Datensätzen wohl viele Seiten wie XDA-Developers mit Hintergrundbildern, Launchern und ähnlichem. Im goldenen Käfig ist das zwar weniger verbreitet. Vielleicht reicht die Menge (auch von früher, als die Jailbreak-Szene noch größer war) aus. Oder der kann Apple nicht von den anderen unterscheiden und hat da auch Daten von Android drin - an der Stelle kann man leider bloß ins blaue raten.

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Antwort von @MalcomJPrince:
Die meisten Uhrenbilder Online sind halt 10 nach 10, daher kommt das.

Danke fürs Video

LG

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Antwort von @Warpraum:
Korrekt, das ist der Grund für dieses Problem. Hier zeigt sich auch, dass Chat GPT nicht so etwas wie Kreativität besitzt. Es kann nur Dinge darstellen, die es schon einmal gesehen hat und nicht wie Menschen etwas Neues erfinden. Die Lösung wäre also Chat GPT mit allen Uhrzeiten auf Zeigeruhren zu trainieren und schon würde das funktionieren.

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In der Praxis dürfte das durch die Datenmenge ausreichen. Kein Mensch kennt ja auch nur ansatzweise alle Bilder, Motive usw. Folglich reicht eine "Fake-Kreativität" durch Kombinationen aus den Datensätzen aus, um kreativ zu erscheinen. Ähnlich wie beim Fernseher, der das Bild aus zig Pixeln zusammen setzt. Das ist technisch nie eine ebene Fläche. Aber ab einer gewissen Zahl an Pixeln kommt es dem so nahe, dass man im Alltag die Pixel gar nicht bemerkt.

Ich denke nicht, dass sich das mit ein bisschen "nachtrainieren" so einfach lösen lässt. Interessant wäre das, was bei "KIs" nie was wird: Ein gezieltes Debugging im Stil von Programmcode, welches zeigt, warum genau das schief läuft. Ob es an schlechtem/unzureichendem Training liegt, kann bei ClosedAI keiner beurteilen. Es könnte genau so gut z.B. eine Gewichtung drin liegen, die ab einer gewissen Schwelle von den Trainingsdaten überragt wird. Auch hier ist intransparent, wie das geschieht. Dieser Wandel ist daher ein großer Kritikpunkt geworden. Wenn man eine "KI" sauber einsetzen will, müsste man zuerst die Details der Trainingsdaten kennen & beurteilen, ob sie dafür geeignet sind. Eine Videoerkennung am Bahnhof, die mit Daten aus Regionen der Oberschicht trainiert ist, wird beispielsweise wahrscheinlich noch höhere Fehlerraten bei dunkelhäutigen Menschen aufweisen. Daten von Twitter/X sind politisch sicher anders ausgerichtet als Mastodon usw.

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Antwort von @LinuxToWin:
Ein weiterer Beweis dafür das ChatGPT mehr Künstlich als Intelligent ist.
Tolles Video, danke

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Antwort von @einfach-machen-:
Oh man.
Wer hat nicht diesen einen Kollegen der sich seine Emails für die Arbeit von ChatGPT schreiben lässt.
Und dir das als total geniale eigene Intelligenz verkaufen will.
Ich persönlich brauche sowas wie der Fisch das Fahrrad. Ich denke noch selbst. Und ich generie noch selbst Lösungen auf meine Fehler die ich mache.

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Antwort von @dasmusikradio:
ist schon Witzig schönes Videio.

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Antwort von @novosakharchenko5238:
Zustimmung: Genau so ist der für uns verfügbare stand der KI. Da ist kein mysteriöses KI-Wesen, mit dem man ernsthaft reden kann. Nur eine suchmaschine mit verückten ideen zur anregung.

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Antwort von @buttecarl7827:
Schon echt witzig! Schreib mal zum Spass irgendeinen längeren Satz als Prompt und lass man ChatGPT zum Beispiel den Buchstaben r in diesem Satz zählen. Auch das rafft die quasselnde Leiterplatte nicht.