Virtuelle Python Umgebung mit virtualenv/venv: Wie es funktioniert und warum du sie nutzen solltest

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Python ist eine der beliebtesten Skriptsprachen mit einem umfangreichen Ökosystem, zu dem auch der Paketmanager Pip gehört. Oft werden Pakete global installiert. Was für ein einzelnes Skript funktioniert, wird bei mehreren Projekten mit unterschiedlichen Abhängigkeiten schnell zum Problem. Doch Python bietet mit virtuellen Umgebungen eine Lösung an. Dieser Beitrag stellt sie vor und zeigt an einem praktischen Beispiel, warum du eine virtuelle Umgebung nutzen solltest. Zum kompletten Artikel im Portal.

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Funktioniert das nur auf einem Server? Oder auch auf einem Windows Rechner?

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Kommentar von Harald Altmann.

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Das funktioniert auch auf Desktops. Die Rolle eines Systems ist (v.a. auf der Kommandozeile) wenig entscheidend. Ein Desktop ist vereinfacht gesagt ein Server mit grafischer Oberfläche dazu installiert. Zumindest unter Linux ist das recht strikt und modular, bei Windows eher durchwachsen (da laufen oft auch auf Servern noch grafische Oberflächen). Der Raspberry Pi den ich in dem Beispiel genutzt habe, hatte keine grafische Desktopumgebung. Würde aber mit Desktopumgebung identisch funktionieren.

Windows habe ich bei dem Beitrag nicht getestet, dort wird es anders und vermutlich etwas umständlicher sein. Grundsätzlich sehe ich keinen Grund, warum man unter Windows keine virtuellen Umgebungen nutzen könne sollte. Python wurde ja auf Windows portiert und läuft daher dort prinzipiell ebenso wie unter MacOS.